【書籍】 佐藤俊哉 『宇宙怪人しまりす 医療統計を学ぶ』 岩波科学ライブラリー 2005.12

 

・比　ratio、割合　proportion、率　rate

・比　BMI、性比　次元がある。

・割合　男性割合、打率。分子が分母に含まれる分数。次元はない。

・率　ある単位（時間）あたりの変化速度。ある単位（時間）の逆数の次元をもつ。

離婚率　３分に１組の割合で離婚する

反応速度　物質の量Mの瞬間的な収支

らむだ（t)=1/M(t) dM/dt

・気温の逓減率　100m上昇すると気温が0.65度下がる。

・死亡率の計算　人年法man-year。死亡者2名／３人年＝0.667人／年

・日本語でも英語でも、「死亡率」は死亡率の場合と死亡割合の場合がある。

分母が人数なら割合、人-時間なら率。

Elandt-Johnson defintion of rates, 1975

ロスマンの疫学　2004

これからの臨床試験　1999

オッズ比　健康イベントが起こるリスクと起きないリスクの比

■　所　在　　市立　大学

【書籍】 イアン・エアーズ 『その数学が戦略を決める』 文藝春秋 2007.11

 ２SDルール。正規分布では平均値からプラス・マイナス２標準偏差値内にある確率は95%。

大量のデータ解析が各種の意思決定につかわれる。

■　書籍情報入手先　　『新聞書評（2013.3-）』　2013/3/17　朝日　『図解「超」勉強法』

■　所　在　　　　　　県立　8F417ｴ　市立

【書籍】 高橋信 『マンガでわかる統計学』 オーム社 2004.7

 

ふむ。回帰分析編、因子分析編　だこ　あり。

■　所　在　　9F　市立　大学417Ta33.1

【書籍】 上田尚一 『統計グラフのウラ・オモテ』 ブルーバックス 2005.10

副題：初歩から学ぶ、グラフの「読み書き」
だめな事例も多く、よい。実用的。
（参考図書）情報をよむ統計学　9分冊　こ
■　所　在
　　県立　市立

【書籍】 松下貢 『統計分布を知れば世界が分かる』 中公新書 2019.10

副題：身長・体重から格差問題まで
・べき乗分布。スケールフリー。f(x)=Ax^(-a)
・GDPは対数正規分布：複雑系の自然な分布。歴史性が乗算過程的とすると、ばらつきは、対数をとった際に正規分布で示される。ランキングプロットでわかる。
■　所　在
　　大学2564

【書籍】 ゲアリー・スミス 『データは騙る』 早川書房 2019.2

副題：改竄・捏造・不正を見抜く統計学
ふむ
■　書籍情報入手先
　『新聞書評（2019.3-）』　2019.3.9　朝日
　『出版物情報（７）』　（書標）2019.4
■　所　在
　　県立　市立417ｽ　大学417Sm5d

【書籍】 竹内始 『歴史と統計学』 日本経済新聞出版社 2018.7

副題：人・時代・思想
モデル選択の基準として、AIC（赤池）があるが、問題点もある。
■　書籍情報入手先
　『新聞書評（2018年総括）』　日経　経済図書　No.9
　『新聞書評（2018.9-）』　日経　10.27
■　所　在
　　県立　8F417.0ﾀ　市立417ﾀ　六417ﾀ

【書籍】 竹村彰通 『データサイエンス入門』 岩波新書 2018.4

（データサイエンスのスキルの学び方）
gacco.org　統計学１、２，３、総務省のICTスキル総合習得プログラム、
Coursera, edXで、プログラミングや統計学を含むデータサイエンス関連
統計検定の過去問（２級：大学基礎科目）
オンラインコンペ kaggle.com signate.jp
エクセル　BIツール、Tableau
R, Python(NumPy, SciPy, pandas,Matplotlib, scikit-learn, Keras, TensorFlow, Theano, Jupyter, Notebook）
（著作）多変量推測統計の基礎　けだ、現代数理統計学　だ、統計（共立）
■　書籍情報入手先　　　☆☆☆☆☆
　『新聞書評（2018.1-）』　2018.5.26　日経
　『新聞書評（2018.3-）』　2018.4.29　広告
■　所　在
　　県立　7FS007.6ﾀ　大学1713

【書籍】 廣瀬雅代ほか 『サンプリングって何だろう』 岩波科学ライブラリー 2018.3

（文献案内）
■　書籍情報入手先　　　☆☆☆☆☆
　『新聞書評（2018.3-）』　2018.3.18　広告
■　所　在
　　大学417.6H72s

【書籍】 逸見功 『統計ソフト「R」超入門』 ブルーバックス 2018.2

R、Rコマンダー、Pandocをインストール
■　書籍情報入手先　　　☆☆☆☆☆
　『新聞書評（2018.1-）』　2018.2.25　毎日
■　所　在
　　県立　市立417ﾍ

【書籍】 畑農鋭矢 水落正明 『データ分析をマスターする１２のレッスン』 有斐閣アルマ 2017.10

大学４年間を通して使えるように。
サポートページ　yuhkikaku-nibu.txt-nifty.com/blog/2017/09/22103.html
（文献ガイド）
■　所　在　　☆☆☆☆☆
　　県立　8F417ﾊ

【書籍】 モルテン・イェルウェン 『統計はウソをつく』 青土社 2015.7

副題：アフリカ開発統計に隠された真実と現実
☆アフリカの開発統計はずさん。
■　書籍情報入手先　　　☆☆☆☆☆
　　『新聞書評（2015.9-）』　2015.9.6　日経新聞
　　『今週はこれを読め(2015.1-)』　VOL.143 2015.08.1
■　所　在
　　県立　市立331ｲ

【書籍】 西内啓 『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』 ダイヤモンド社 2016.9

☆企業利益をあげるには
（著作）『統計学が最強の学問である』、『同（実践編）』
■　書籍情報入手先　　　☆☆☆☆☆
　　『新聞書評（2016.9-）』　2016.9.18　広告
■　所　在
　　県立　8FN350.1ﾆ

【書籍】 石村貞夫 『「超」入門 ベイズ統計』 ブルーバックス 2016.12

結果から原因を推理する
（参考文献）
ベイズ統計入門　繁桝
確率論　伊藤雄二
ベイズ統計と統計物理　伊庭
入門ベイズ統計　松原望
初歩からはじめる統計学　石村
Kneall's advanced theory of statistics vol. 2b: bayesian inference, O'hagan
the theory that would not die:How baye's rule cracked the enigma code.....,mcgrayne
■　書籍情報入手先　　　☆☆☆☆☆
　　『新聞書評（2016.11-）』　2016.12.25　広告
■　所　在
　　市立417ｲ

【書籍】 デイヴィッド・Ｊ・ハンド 『「偶然」の統計学』 早川書房 2015.8

☆コーシー分布：正規分布のように見えるが、正規分布でない。
■　書籍情報入手先　　　☆☆☆☆☆
　　『新聞書評（2015.9-）』　2015.10.18　朝日
　　『今週はこれを読め(2015.1-)』　VOL.147 2015.09.09
■　所　在
　　県立　市立417ﾊ

【書籍】 ジョーダン・エレンバーグ 『データを正しく見るための数学的思考』 日経BP社 2015.7

副題：数学の言葉で世界を見る
☆長い。
■　書籍情報入手先　　　☆☆☆☆☆
　　『新聞書評（2015.7-）』　2015.7.26　日経
■　所　在
　　市立410ｴ

【書籍】 デイヴィッド・ハンド 『統計学』 サイエンス・パレット 2014.1

☆数学の教授だがコンサルタントをやっているだけあって、現実の統計分析がわかっている人のよう。
ある程度、統計を知っている方が読むと、あー、なるほどと思う。
（著作）『「偶然」の統計学』
ちなみに、これが1080円、原語1400円
原著は Oxford Universtiy Press の Very Short Introductions (1995-)だが、これの訳本として、最近は、理工系のサイエンス・パレット（丸善）、古くは、岩波書店の＜１冊でわかる＞シリーズである。
■　所　在　　　☆☆☆☆☆
　　市立417ﾊ

【書籍】 ウィリアム・パウンドストーン 『科学で勝負の先を読む』 青土社 2014.12

副題：投資からテニスまで先を読むため・読まれないための実践ガイド
☆それなりに興味深い。特に、最初の先読み機械の話。
■　書籍情報入手先　　　☆☆☆☆☆
　　『新聞書評（2015.3-）』　2015.3.1　読売新聞
　　『新聞書評（2015.1-）』　2015.2.8　日経新聞
■　所　在
　　市立141ﾊﾟ

【書籍】 ネイト・シルバー 『シグナル＆ノイズ』 日経BP社 2013.12

副題：天才データアナリストの「予測学」
著者は、アメリカの選挙結果を予測したことで有名らしい。
FiveThirtyEight.com
様々な事例が述べられている。
ベイズ統計に好意的。
■　書籍情報入手先　　　★☆☆☆☆
　　『新聞書評（2014.1-）』　2014.1.12　日経
　　『今月読む本』2013.12（その１）
　　『今週はこれを読め』　vol.59　2013.12.18
■　所　在
　　市立417ｼ

【書籍】 本川裕 『統計データはためになる！』 技術評論社 2012.10

グラフはいいね。

筆者のHP　社会実情データ図録　http://www2.ttcn.ne.jp/honkawa/

■　書籍情報入手先　　　★☆☆☆☆
　　『新聞書評（2013.5-）』　2013.6.2　日経（今を読み解く）
　　『今月読む本』　2012.11（その１）
　　『今週はこれを読め』　2012.11.28
　　『ノンフィクションはこれを読め！　2013』　８．教養・雑学　第72番
■　所　在
　　8FビジネN350.4ﾎ　市立350ﾎ