【書籍】 安宅和人 『シン・ニホン』 ニューズピックス 2020.2

 

副題：AI×データ時代における日本の再生と人材育成

■　書籍情報入手先　　『新聞書評（2020.7-）』（朝日新聞）2020.8.8　『新聞書評（2020.5-）』（日経新聞）2020.5.30　『新聞書評（2020.3-）』（日経新聞）2020.3.21　『出版物情報（８）』（週刊ダイヤモンド）2020.5/2,9　『出版物情報（７）』（週刊ダイヤモンド）2020.3/28

■　所　在　　　　　　　県立　8F332.1ｱ　大学(ｻﾝ)007.3A94s　六332ｱ

大量データを処理するデータエンジニアリングに熟達した人材が足りない。

情報科学：大学１－２年の統計数理、線型代数、微積分が必要。

計算機科学は米国トップ大学では学ぶのが当たり前。

データ×AI化は今後出口（産業）が重要となる。

Society5.9はフェーズ２

AI-readyな状況にする。（目的・目指す姿、扱える人材、データの利活用、デザイン素養）

コツ：全体として受け止める、構造的に見る、知覚内容を表現、多面的に見る、意味合いを深く何度も考える。

・皮膚感覚で理解（科学的概念、数式）、生の体験・苦労、対象を肉化

・明確な文章表現（考える技術・書く技術　ミント　あだこ、ロジカル・シンキング　照屋　けあだこ）

・数学の楽しさ・美しさ

・三角関数（波動、周期性、道具として）

・大学の教科書：自然科学系は米国が厚い

・サイエンス：発見的学習

大学教養終了までにカバーしておきたいサイエンス

・サイエンスの本質と広がり、棲み分け

・サイエンスとテクノロジーの関係

・古典力学、質量、エネルギー

・放射、熱、波動（光、音）

・電磁力学、電磁波（基本的な利活用もセットに）

（・量子力学（半導体での利活用もセットに））

（・重力と空間、宇宙）

・化学基礎と物性

・有機化学（生命科学、食品科学とセットに）

・分子細胞生物学（発生学の基礎も含めて）

・環境及び生態学（熱、土壌といったサステナビリティ課題もセットに）

・情報理論と応用の基礎（ネットワーク、クラウドも）

アントレプレナーシップ素養

『ビッグデータ探偵団』　講談社　2019　県立　7FS007.3ﾋ　Yahoo!検索で