【書籍】 馬場真哉 『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』 翔泳社 2018.4

副題：統計学はどのような学問なのだろう
■　所　在
　　8F417ﾊ

（次に学ぶ）
１．数理的側面
・論理・集合、微分積分、偏微分
・線形代数
２．統計学入門
・松原ほか　統計学入門　1991
・古賀　一段深く理解する確率統計　森北出版
３．統計モデル
・Dobson　一般化線形モデル入門　2008　けだ
・粕谷　一般化線形モデル　2012　だ
・久保　データ解析のための統計モデリング入門　2012　だこ
・（応用）沖本　経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (2010）　だこ、北川（2005）時系列解析入門　こ、馬場（2018）時系列分析と状態空間モデルの基礎
４．機械学習
・Muller, Guido　Pythonではじめる機械学習　
５．モデルの評価方法
・汎化誤差の推定と評価、クロスバリデーション法
６．データサイエンス