2019年5月2日木曜日

【書籍】 馬場真哉 『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』 翔泳社 2018.4


副題:統計学はどのような学問なのだろう
■ 所 在
  8F417ハ

(次に学ぶ)
1.数理的側面
・論理・集合、微分積分、偏微分
・線形代数
2.統計学入門
・松原ほか 統計学入門 1991
・古賀 一段深く理解する確率統計 森北出版
3.統計モデル
・Dobson 一般化線形モデル入門 2008 けだ
・粕谷 一般化線形モデル 2012 だ
・久保 データ解析のための統計モデリング入門 2012 だこ
・(応用)沖本 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (2010) だこ、北川(2005)時系列解析入門 こ、馬場(2018)時系列分析と状態空間モデルの基礎
4.機械学習
・Muller, Guido Pythonではじめる機械学習 
5.モデルの評価方法
・汎化誤差の推定と評価、クロスバリデーション法
6.データサイエンス

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